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AutoML:自动设计自动驾驶机器学习模型

说明 原文链接 翻译:@AdolphLWQ 项目地址 tt:自动生成翻译模板 用时: 2.5h(人机混合) 2019翻译任务:3/52 译者说 本人介绍了谷歌自动驾驶子公司Waymo在AutoML领域的研究成果。自动驾驶对神经网络模型的准确性和延迟要求,这要求工程师手动调优不同的神经网络架构,这不仅花费了大量的时间,而且能够调优的数量是有限的。 ...

如何像程序员一样思考 - 解决问题的经验与教训

如果你对编程感兴趣,你可能看过这句话: “这个国家的每个人都应该学习计算机编程,因为它会教你思考。” -  Steve Jobs 你很可能想知道这句话是什么意思?以及如何做到?本质上讲,这句话是关于更高效解决问题的方法。 在这篇文章中,我的目标是教会你这种方法。读完本文,你将明确知道要采取哪些步骤来成为更好的问题解决者。 为什么这很重要? 解决问题是元技能。 我们都面临问题。大的和小的。有时, ...

2018AI最佳应用回顾

说明 原文链接 翻译:@adolphlwq 项目地址 tt:自动生成翻译模板 用时: 3h(人机混合翻译) 毫无疑问,人工智能正在飞速发展,2019年很可能带来许多新的、意想不到的飞跃,比如开发出具有真实、类似人类的通用人工智能机器。我们知道我们远未到达这一目标,但是由于那里有大量与人工智能相关的故事,我们很难跟上过去一年里我们取得的成就,以便了解我们将来能实现的目标。 ...

15分钟Bash进阶

说明 原文链接 翻译:@adolphlwq 项目地址 tt:自动生成翻译模板 用时: 1.5h 更安全的脚本 每个脚本中我都以下面的内从开始: #!/bin/bash set -o nounset set -o errexit ...

RESTful API设计系列四:URLs

说明 原文链接 翻译:@adolphlwq 项目地址 tt:自动生成翻译模板 用时: 2h Entry Point RESTful API有且只有一个入口点(entry point)。入口点的URL要告知API客户端,以便它们可以找到。 技术上讲,入口点可以被看作任何集合外的单个资源。通常入口点包含下列部分或全部信息: ...

RESTful API设计系列三:资源

说明 原文链接 翻译:@adolphlwq 项目地址 翻译/校对:3.5h 资源是任何RESTful API中的基本概念。资源是对象,包括类型、关联的数据、资源间的关系以及资源上的操作集合。它和面向对象编程语言中的对象类似,不同点在于资源 只定义了有限的标准方法(对应HTTP协议中标准的GET,POST, ...

RESTful API设计系列二:API设计者的职责

说明 原文链接 翻译:@adolphlwq 项目地址 翻译/校对:1.5h 在完全深入RESTful API设计之前,详细了解RESTful API设计者的工作细节很重要。 APIs之间不是孤立的,对于API中已经存在的应用或者服务的API,新的API要和它们在功能上独立开来。在我看来,API设计者的职责是双重的: 足够理解新建API在应用中的重要细节,这样你就能决定哪些功能需要暴露、 ...

RESTful API设计系列一:简介

说明 原文链接 翻译:@adolphlwq 项目地址 简介 这篇文章里,我尝试写下我心中的、真正优美的RESTful API设计原则。这些经验来自于我之前参与的项目twice,它是红帽企业版中的虚拟化产品。在API设计阶段我们必须解决真实场景中的很多问题,同时我们不希望添加那些容易实现的非RESTful或者类RPC接口到我们的API中。 在我的理解中,真实的RESTful API提供了问题的答案,你不需要再去看介绍文字。但是做到如此不可避免要遇到很多问题: 是否要正规描述资源? ...

Docker与深度学习

说明 原文链接 翻译:@adolphlwq tt: 自动生成译文模板 项目地址 Docker提供了一种将Linux Kernel中需要的内容静态链接到你的应用中的方法。Docker容器可以使用宿主机的GPUs,因此我们可以把TensorFlow或者机器学习代码的任何依赖都链接到 容器中,这样其他小伙伴就可以使用你的工作成果了。 你可以发布一个可再现的机器学习项目,它几乎不需要用户设置,不需要用户花6小时去下载依赖或者报错: # 6 hours of installing ...

RHEL/CentOS 7.x/6.x/5.x开启EPEL仓库

说明 原文链接 翻译:@adolphlwq 项目地址 这篇指南文章教你如何在RHEL/CentOS 7.x/6.x/5.x系统中开启EPEL仓库支持,以便你可以使用yum命令 安装额外的标准开源软件包。 您还可以参考:Install and Enable RPMForge ...

2017年预测:云原生应用将要到来的5件事

原文链接 毋庸置疑,2016年属于容器(container)。随着上游玩家(VMware启动vSphere,集成Container)入局,相继开发了很多开源项目。 作为容器化背后的动力,云原生基础设施的地位不可否认。 我们期待2017会有哪些事情呢? Kubenetes将打破容器调度三足鼎立现状 2016年,容器调度领域出现了Docker Swarm、Kubernetes和Mesos争霸的局面。我们大胆预测2018年Kubernetes 会成为领袖。我们已经看到, ...

CoreOS的Tectonic新发行版支持Kubernetes自我管理

为了充分利用Kubernetes原生管理容器化应用的能力,CoreOS更新了自家的Kubernetes商业发行版Tectonic,增加了无停机更新的功能。 CoreOS的CTO Brandon Philips在本周纽约举办的Tectonic Summit的keynote中提到:“我们现在已经做到使用完全相同的APIs和函数监控Kubernetes和applications。我们把所有的功能集成到Tectonic控制台钩子函数中,你只需要点击一下按钮就可以完成部署。” Philis还提到,“目前为止,Tectonic和Kubernetes的安装过程繁琐到令人抓狂。本质上是因为,人们不得不手动去更新整个分布式系统。” “人们ssh登录到每个节点上人工修改文件,或者至少写个脚本来执行这些任务。和管理Kubernetes应用相比这些操作需要一系列技能。” 一篇CoreOS博文在谈到自我管理能力时指出,“事实上, ...

三种容器网络方案

【前言】本文是TheNewStack容器电子书的一部分,着重介绍了容器的网络互联方案。有兴趣的同学可以关注下电子书。原文连接:THREE APPROACHES TO CONTAINER NETWORKING(翻译:adolphlwq) 任何云端部署容器的关键之一是管理容器间的网络。在研究编写我们最新的电子书《Networking, Security & Storage with Docker ...