美国四大计算机名校总结与核心课程

最近一段时间,小编研究了美国四大计算机名校:加州大学伯克利分校(UC Berkeley)、麻省理工学院(MIT)、斯坦福大学(Stanford)、卡耐基梅隆大学(CMU)的计算机专业培养方案。本文将对这四所高校进行总结,列出各自的特点以及核心课程资源,方便大家学习。

由于个人局限,内容如果有误还请指正,或者点击原文跳转到GitHub提Issue和PR。

UC Berkeley

UC Berkeley的课程编号统一,每一门课分别对应研究生课程和本科生课程,子编号是一致的。学校非常贴心地用专门的网页把所教授的课程整理好,包括课程的历史归档,方便学生查找学习。

方向 课程
算法 CS61B Data Structures
操作系统 CS162 Operating Systems and System Programming
网络 CS168 Introduction to the Internet
体系结构 CS152 Computer Architecture and Engineering
编译原理 CS164 Programming Languages and Compilers
数据库 CS186 Introduction to Database Systems
计算机程序的构造和解释 CS61A Structure and Interpretation of Computer Programs
AI CS188 Introduction to Artificial Intelligence
ML CS189 Introduction to Machine Learning

以上所有课程都可以访问EECS Course WEB Sites查找。

MIT

MIT的课程非常全,基本没有你学不到的,内容也比较前言,社会前沿内容比如区块链很早就开设了。老师和助教都很会讲课,基本每一门课都是精品课,值得学习。遗憾的地方在于MIT的课程、在线资料没有统一的网页进行归纳整理,有些课程需要学生自己去寻找资源。

方向 课程
算法 6.006 Introduction to Algorithms
操作系统 6.828 Operating Systems
分布式系统 6.824 Distributed Systems
网络 6.207[J] Networks
体系结构 6.004 Computation Structures
编译原理 6.035 Computer Language Engineering
数据库 6.830/6.814: Database Systems
计算机程序的构造和解释 6.001 Structure and Interpretation of Computer Programs

Stanford

Stanford和硅谷相辅相成,互相成就彼此。Stanford的教授、学生和工业界紧密联系,部分课程的老师把重点放在开公司上,会聘请老师代课。

方向 课程
算法 CS 161 Design and Analysis of Algorithms
操作系统 CS 140 Operating Systems
网络 CS 155 Computer and Network Security
体系结构 CS 107 Computer Organization & Systems
编译原理 CS 143 Compiler construction
数据库 Principles of Data-Intensive Systems

CMU

CMU的计算机独立设院,涵盖了所有的专业:人工智能、软件工程、计算机科学等。CMU拥有最好的人工智能和软件工程专业。CMU非常务实,校训就是我心于业(专注于搬砖),对学生要求高,课业负担重。因此它的本课程在雇主中声誉很高。

方向 课程
算法 15-451/651: Algorithms
操作系统 15-213 Introduction to Computer Systems
网络 15-441/641 Computer Networks
体系结构 18-447 Introduction to Computer Architecture
编译原理 15-411 Compiler Design
数据库 15-445/645 Database Systems

总结

优秀的学校并不是每个人都可以录取,但是我们可以学习它们的优秀课程来提高自己。只要坚持正确的方向,不断努力和调整自己,每个人都会获得进步!

Reference

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